Analítica e Inteligencia Artificial

IA sobre los datos empresariales

Implementamos modelos analíticos de Machine Learning, Deep Learning o IA generativa a medida. 

Utilizan IA embebida en sobre sus datos empresariales

¿Qué podemos lograr con la IA?

machinelearning-hdc
Modelos de Machine Learning personalizados para tu negocio: desarrollamos modelos predictivos y de clasificación adaptados a tus necesidades específicas, optimizando procesos y mejorando la toma de decisiones.
genia
Integración de IA Generativa para acelerar innovación: implementamos soluciones de IA Generativa para crear contenido, automatizar procesos, potenciar experiencias personalizadas y diseñar nuevos productos o servicios.
deeplearning
Soluciones de Deep Learning para datos complejos: aplicamos redes neuronales avanzadas para resolver desafíos de visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y análisis de grandes volúmenes de datos no estructurados.
implementacion
Implementación completa: del prototipo a la producción: te acompañamos en todo el ciclo de vida del proyecto: diseño, entrenamiento, validación, despliegue en producción y monitoreo continuo de los modelos.

Servicios que ofrecemos

Power BI Copilot

Agentes de IA sobre MS Fabric

AI/BI Genie on Databricks

Microsoft Fabric Copilot

Modelos de Machine Learning

Modelos de Deep Learning

Automatización de Workflows

APIficación de modelos

MLFlow

Casos de uso

Tenemos experiencia implementando modelos a medida que impulsan la estrategia del negocio.

Analítica Predictiva

Predicción de demanda.
Precios dinámicos.
Forecast de ventas.

Visión Computacional

Reconocimiento y clasificación de objetos.
Diagnóstico médico.
Clasificación de documentos.

Cliente 360

Segmentación de clientes.
Deserción de clientes.
Motores de recomendación: Next best action.

Geoanalítica

Potencial de mercado por ubicación.
Apertura/Cierre de locales.
Análisis de competidores.

Agentes con IA

Agentes sobre Microsoft Fabric/Dataverse.
Agentes sobre Sharepoint.
Dashboards con Power BI Copilot.

MLOps

Operativización de modelos.
CI/CD de modelos con MLFlow.
APIficación de modelos.

¿Necesitas ayuda?

FAQs

En ciencia de datos, los modelos pasan por un ciclo de vida que al final entrega resultados con mejor o peor precisión. El objetivo es iterar hasta obtener resultados aceptables para el negocio. Por lo tanto, probar un concepto no implica hacer un esfuerzo mínimo de implementación; por el contrario, es un mini proyecto que entrega como resultado un producto mínimo sostenible.

Sí. Te ayudamos a operacionalizar el modelo dentro del ecosistema tecnológico de tu empresa. Si no tienes tecnología habilitada, te proponemos la mejor alternativa.

Es el proceso y las prácticas que se aplican para gestionar el ciclo de vida de los modelos. Es como el DevOps del mundo del desarrollo de software, pero aplicado a modelos de ML e IA.

La IA data desde hace más de 50 años. Existen distintos tipos: los modelos predictivos son técnicas estadísticas generalmente sobre datos estructurados históricos, estos aprenden y luego predicen basado en ese aprendizaje. La IA generativa es una extensión de ese tipo de modelos pero con data semi y no estructurada, principalmente usando lenguaje natural,

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