Arquitectura de Datos & Analítica
Adopta Lakehouse en tu organización
Adoptaron Lakehouse en sus organizaciones
¿Por qué Lakehouse?
Servicios que ofrecemos
Tecnologías habilitantes
Databricks es una plataforma de inteligencia de datos e IA multi-cloud. Son los creadores de Apache Spark, Delta Lake, MLFlow, entre otras. Implementa el paradigma Lakehouse de manera escalable y a bajo costo.
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Microsoft Fabric es una plataforma de analítica unificada que permite resolver varios casos de uso desde la ingesta de datos hasta su visualización en Power BI. Con Copilot, permite acelerar la velocidad de implementación soportada por IA.
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¿Qué necesitas para empezar?
Adoptar Lakehouse puede ser un gran desafío si no lo haces correctamente.
¡Te ayudamos a adoptar, migrar o modernizar tu arquitectura de datos hacia Lakehouse !
01 Diseño
Diseñamos la arquitectura de datos ideal para soportar tus casos de uso de analítica e IA.
02 Integración
Eliminamos los silos de información integrando distintas fuentes on-premise o cloud.
03 Calidad
Aumentamos la confianza en tus datos aplicando reglas de calidad definidas por un Gobierno de Datos.
04 Modelamiento
Diseñamos un modelo de datos que responda las preguntas de negocio de hoy y del futuro, optimizada para la IA.
05 Reportes
Diseñamos e implementamos dashboards y reportes paginados usando técnicas de data storytelling.
06 Operación
Operativizamos de manera automatizada los procesos de datos (DataOps) mediante CI/CD integrado al ecosistema tecnológico.
¿Necesitas ayuda?
FAQs
¿En mejor un Data Warehouse vs. un Lakehouse?
Los Data Warehouses ya no satisfacen las necesidades de flexibilidad, escalabilidad y costos que necesitan las empresas. Lakehouse resuelve todos estos desafíos de manera eficiente.
¿Es possible implementar Lakehouse on-premise?
Sí. Muy probablemente se usarán tecnologías basadas en open source y deberás aprovisionar una infraestructura importante de hardware. Debes decidir si quieres administrar y costear toda esta complejidad, la cual se puede resolver de manera más eficiente usando plataformas cloud.
¿Puedo empezar por un Data Warehouse y luego migrar hacia Lakehouse?
Sí. El factor de decisión es cuánto retrabajo estarás dispuesto a asumir a futuro, sabiendo que hoy solventarás necesidades puntuales del negocio, pero pronto el mismo negocio te llevará a la misma discusión y terminarás adoptando Lakehouse de todas maneras.
¿Cuál es la diferencia con un Data Lake?
Un Data Lake es únicamente un almacén de objetos (archivos csv, txt, mp4, etc). Requiere de una capa adicional para llevar a una estructura que luego haga más sencillo su procesamiento y análisis. Por ello Lakehouse es un Data Lake con una capa estructurada tipo Data Warehouse, de ahí viene su palabra compuesta.
